在处理表头重复的情况时,可以使用以下代码示例解决:
import pandas as pd
# 读取包含表头重复的文件
df = pd.read_excel("file.xlsx", header=None)
# 获取表头行索引
header_row = None
for i, row in df.iterrows():
if row.duplicated().any():
header_row = i
break
# 重置表头
df.columns = df.iloc[header_row]
# 删除重复的表头行
df = df.drop(header_row)
# 处理数据
# ...
# 输出结果
df.to_excel("output.xlsx", index=False)
这个代码示例使用pandas
库读取包含表头重复的文件,并通过检查每一行是否存在重复的元素来找到表头行索引。然后,将该行作为新的表头,并删除重复的表头行。接下来,可以根据需要对数据进行处理,并将结果输出到新的文件中。