问题描述： 当使用Python的itertools.groupby函数仅打印分组计数时，可能导致计数结果不一致。

解决方法： 使用itertools.tee函数创建两个迭代器副本，其中一个用于分组，另一个用于计数。这样可以避免由于遍历迭代器导致的计数不一致问题。

以下是一个包含代码示例的解决方案：

from itertools import groupby, tee

data = [1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]

# 创建两个迭代器副本
iter1, iter2 = tee(data)

# 使用第一个迭代器副本进行分组
groups = groupby(iter1)

# 使用第二个迭代器副本进行计数
for key, group in groups:
    count = sum(1 for _ in group)
    print(f"Key: {key}, Count: {count}")

运行上述代码，将会得到正确的计数结果：

Key: 1, Count: 3
Key: 2, Count: 2
Key: 3, Count: 3
Key: 4, Count: 4

使用itertools.tee函数创建两个迭代器副本，确保在分组和计数过程中使用了相同的数据源，避免了计数不一致的问题。