首先需要确认是否已经在Spark SQL中创建了名为test_result的表。如果没有创建，则需要先创建该表，例如：

from pyspark.sql.types import *

schema = StructType([
    StructField("id", IntegerType(), True),
    StructField("name", StringType(), True),
    StructField("age", IntegerType(), True)
])

data = [
    (1, "Tom", 25),
    (2, "Jerry", 30),
    (3, "Alice", 20)
]

df = spark.createDataFrame(data, schema)

df.write.mode("overwrite").saveAsTable("test_result")

如果已经创建了表test_result，则需要检查表名是否拼写正确，并确认是否在当前的SparkSession中注册了该表，例如：

df = spark.table("test_result")

如果仍然出现该异常，则有可能是因为该表不在当前的默认数据库中，需要指定该表所在的数据库，例如：

df = spark.table("database.test_result")

其中，database为该表所在的数据库名称。