要展示Ortools中的全部操作的解决方法，可以按照以下步骤进行：

1. 安装Ortools库：使用pip命令安装Ortools库，例如：pip install ortools
2. 导入Ortools模块：在Python脚本中导入Ortools库的模块，例如：from ortools.sat.python import cp_model
3. 创建模型对象：使用cp_model.CpModel()创建一个模型对象，例如：model = cp_model.CpModel()
4. 定义变量：使用model.NewIntVar()方法定义整数变量，例如：x = model.NewIntVar(0, 10, 'x')
5. 定义约束条件：使用model.Add()方法定义约束条件，例如：model.Add(x > 5)
6. 定义目标函数：使用model.Minimize()或model.Maximize()方法定义目标函数，例如：model.Minimize(x)
7. 创建求解器对象：使用cp_model.CpSolver()创建一个求解器对象，例如：solver = cp_model.CpSolver()
8. 解决模型：使用solver.Solve()方法解决模型，例如：status = solver.Solve(model)
9. 获取结果：使用solver.Value()方法获取变量的取值，例如：solution = solver.Value(x)
10. 打印结果：使用print()函数打印结果，例如：print('x =', solution)

下面是一个完整的示例代码，展示了Ortools中的一些常见操作：

from ortools.sat.python import cp_model

def main():
    # 创建模型对象
    model = cp_model.CpModel()

    # 定义变量
    x = model.NewIntVar(0, 10, 'x')

    # 定义约束条件
    model.Add(x > 5)

    # 定义目标函数
    model.Minimize(x)

    # 创建求解器对象
    solver = cp_model.CpSolver()

    # 解决模型
    status = solver.Solve(model)

    # 获取结果
    if status == cp_model.OPTIMAL:
        solution = solver.Value(x)
        print('x =', solution)
    else:
        print('No solution found.')

if __name__ == '__main__':
    main()

这个示例代码创建了一个模型对象，定义了一个整数变量x，约束条件为x > 5，目标函数为最小化x。然后使用求解器对象解决模型，并打印结果。请根据实际需求修改代码中的变量、约束条件和目标函数。