这个错误通常是由于输入数据和标签的形状不匹配导致的。需要检查数据和标签数组的形状,并确保它们在需要的轴上具有相同的长度。可以通过以下代码示例来解决这个问题:
import numpy as np
# 生成数据和标签数组
data = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
labels = np.array([0, 1, 2, 3])
# 检查数据和标签数组的形状
if len(data) != len(labels):
# 抛出形状不匹配的异常
raise ValueError("数据和标签数组的长度不一致!")
else:
print("数据和标签数组的长度一致。")
# 在需要的轴上对数据和标签进行匹配
labels = np.expand_dims(labels, axis=1) # 在轴1上添加一个维度
在这个示例中,我们生成了一个数据数组和一个标签数组,然后检查它们的长度是否相等。如果长度不相等,则抛出一个异常。否则,我们使用np.expand_dims()
函数将标签数组的形状与数据数组匹配。这样就可以消除“标签号3在轴1上的形状不匹配”的错误。
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