您可以使用Python中的pandas库来实现这个需求。下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
data = {'Id': [1, 2, 3, 4, 5],
'标签': [None, None, None, None, None]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将标签列置为空
df['标签'] = None
# 打印结果
print(df)
输出结果如下:
Id 标签
0 1 None
1 2 None
2 3 None
3 4 None
4 5 None
在这个示例中,我们首先创建了一个包含Id和标签列的数据帧。然后,我们将标签列的所有值都设置为None来保持为空。最后,我们打印了结果来验证标签列是否为空。