要解决这个问题，您可以使用Python编程语言来计算数据中有多少个数据点。

以下是一个使用Python代码的示例：

data = [10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75]  # 数据点列表

# 计算三年平均值
average = sum(data) / len(data)

# 标记三年平均值
marked_data = [x if x == average else None for x in data]

# 计算有多少个数据点被标记为三年平均值
count = len([x for x in marked_data if x is not None])

print("标记三年平均值中有", count, "个数据点")

这段代码首先定义了一个数据点列表data，然后计算了列表中所有数据点的平均值，并将结果保存在变量average中。接下来，代码使用列表推导式创建了一个新的列表marked_data，其中数据点等于平均值的位置被标记为平均值，其余位置被标记为None。

最后，代码使用列表推导式计算了被标记为平均值的数据点的数量，并将结果保存在变量count中。最后，通过打印输出显示了标记的数据点的数量。

请注意，这只是解决问题的一种方法，您可以根据具体情况进行修改和调整。