要判断表格中的“sym”列是否起特殊作用，可以使用以下代码示例：

import pandas as pd

# 读取表格文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 查看数据集的前几行
print(df.head())

# 统计“sym”列的唯一值及其出现次数
sym_counts = df['sym'].value_counts()

# 判断是否存在特殊作用的值
special_sym = sym_counts[sym_counts > 1].index.tolist()

if len(special_sym) > 0:
    print('表格中的“sym”列起特殊作用，特殊值为：', special_sym)
else:
    print('表格中的“sym”列没有特殊作用')

在上述代码中，首先使用pandas库的read_csv()函数读取表格文件，并将其存储在df变量中。然后，使用head()函数查看数据集的前几行，以确保数据正确加载。

接着，使用value_counts()函数对“sym”列进行统计，并将结果存储在sym_counts变量中。该函数将返回每个唯一值及其出现次数。

最后，通过判断sym_counts中出现次数大于1的唯一值，来确定是否存在特殊作用的值。如果存在，则将这些特殊值打印出来；如果不存在，则打印提示信息。

注意：上述代码中的"data.csv"为示例表格文件名，需要根据实际情况修改为对应的文件路径和文件名。