要使用Python进行表格透视或透视表操作，可以使用pandas库。下面是一个示例代码，演示了如何使用pandas进行表格透视：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Category': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
    'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用pivot_table函数进行表格透视
pivot_table = df.pivot_table(values='Value', index='Name', columns='Category', aggfunc='sum')

print(pivot_table)

输出结果如下：

Category   A   B   C
Name                
Alice      1   4   7
Bob        2   5   8
Charlie    3   6   9

在上面的代码中，我们首先使用pandas的DataFrame创建了一个示例数据。然后，使用pivot_table函数进行表格透视。在pivot_table函数中，我们指定了要进行透视的值（'Value'），以及要作为行索引（'Name'）和列索引（'Category'）的列。最后，我们指定了要应用的聚合函数（'sum'）。

以上就是使用Python进行表格透视的示例代码。请根据自己的实际需求进行适当的修改和调整。