要将来自数据库的表格数据格式化，可以使用编程语言（例如Python）和相关的库来实现。以下是一种解决方法的示例代码：

import pandas as pd

# 假设以下是从数据库中获取的原始数据
data = [
    [1, 'John', 25, 'USA'],
    [2, 'Emma', 28, 'UK'],
    [3, 'Li', 32, 'China']
]

# 创建一个Pandas的数据帧（DataFrame）对象
df = pd.DataFrame(data, columns=['ID', 'Name', 'Age', 'Country'])

# 格式化数据
df['Age'] = df['Age'].astype(str) + ' years old'
df['Country'] = df['Country'].apply(lambda x: x.upper())

# 打印格式化后的数据
print(df)

此示例使用了Pandas库来处理表格数据。首先，我们从数据库中获取原始数据，并使用pd.DataFrame函数创建了一个数据帧对象df。然后，我们使用Pandas提供的数据处理功能对数据进行格式化，例如将年龄字段后面添加了" years old"文本，以及将国家字段转换为大写。最后，我们打印出格式化后的数据。

请注意，此示例仅仅是一种解决方法的示例，实际情况下，您可能需要根据数据的具体情况和格式要求进行适当的调整和处理。