在使用表格筛选器时，如果要使用Unix时间戳进行筛选，可以使用以下代码示例来解决表格恢复到第一页的问题：

import time
import pandas as pd

# 生成示例数据
data = {'Timestamp': [1588084800, 1588171200, 1588257600, 1588344000],
        'Value': [10, 20, 30, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将Unix时间戳转换为日期时间格式
df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'], unit='s')

# 模拟筛选条件
start_time = pd.to_datetime('2020-04-29')
end_time = pd.to_datetime('2020-05-01')

# 进行筛选
filtered_df = df[(df['Timestamp'] >= start_time) & (df['Timestamp'] <= end_time)]

# 将筛选结果导出到表格
filtered_df.to_csv('filtered_data.csv', index=False)

在上面的示例中，首先通过pd.to_datetime()函数将Unix时间戳转换为日期时间格式。然后，根据筛选条件使用比较运算符进行筛选，将筛选结果保存在filtered_df中。最后，使用to_csv()函数将筛选结果导出为CSV文件。

通过将Unix时间戳转换为日期时间格式进行筛选，可以在不断更新时保持正确的筛选结果，而不会导致表格恢复到第一页。