要解决表格列聚合导致同一个值在一个单元格中重复多次的问题，可以使用以下代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '科目': ['数学', '数学', '英语', '英语'],
        '成绩': [90, 85, 92, 88]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby函数进行列聚合，然后使用agg函数聚合计算平均值
df_grouped = df.groupby('科目').agg({'成绩': 'mean'}).reset_index()

# 打印结果
print(df_grouped)

输出结果如下：

   科目    成绩
0  数学  87.5
1  英语  90.0

在这个示例中，我们有一个包含姓名、科目和成绩的数据框。我们想要根据科目列对成绩进行聚合，并计算每个科目的平均成绩。通过使用groupby函数按科目进行聚合，并使用agg函数计算平均值，我们可以得到一个新的数据框df_grouped，其中每个科目只有一行，并且成绩不再重复出现。

请注意，这只是一种解决方法，具体取决于您的数据和需求。您可以根据实际情况调整代码以满足您的需求。