当使用Amplify JS API与GraphQL和Elasticsearch集成时，有时会遇到"ResolverExecutionLimitReached"错误。这个错误通常是因为超过了Elasticsearch搜索查询的执行限制。要解决这个问题，可以通过以下几种方法：

1. 增加Elasticsearch执行限制： 在Amplify配置文件（amplify/backend/api/{apiName}/elasticsearch-.json）中，找到与Elasticsearch相关的配置。在这里可以增加"maxResultWindow"和"maxConcurrentShardRequests"字段的值，以增加Elasticsearch查询的执行限制。例如：

   "maxResultWindow": 100000,
   "maxConcurrentShardRequests": 10
   

   增加这些值可以提高Elasticsearch查询的性能和容量。

2. 优化GraphQL查询： 如果查询过于复杂或返回的数据量过大，可能会导致Elasticsearch执行限制。可以尝试优化GraphQL查询，减少返回的数据量或简化查询结构，以降低Elasticsearch的负载并避免达到执行限制。

3. 使用分页： 如果查询结果集非常大，可以考虑使用分页来获取数据。可以通过GraphQL查询参数中的"limit"和"nextToken"来实现分页。查询结果集被限制在每次请求的范围内，以减少Elasticsearch的负载。

4. 增加Elasticsearch集群的规模： 如果以上方法无法解决问题，考虑增加Elasticsearch集群的规模。可以增加节点数或提升节点的硬件配置，以提高Elasticsearch的性能和容量。

请注意，这些方法可能因具体情况而异，因此在实际应用时可能需要根据实际情况进行调整和优化。