表格规范化是数据库设计中常用的方法,用于消除数据的冗余和不一致性。当一个属性没有依赖关系时,可以考虑将其提取到一个新的表中。
以下是一个示例,展示如何将一个没有依赖关系的属性从原始表中提取出来:
原始表(Unnormalized Table):
学生ID | 姓名 | 年龄 | 性别 | 电话号码 |
---|---|---|---|---|
1 | 张三 | 20 | 男 | 1234567890 |
2 | 李四 | 22 | 男 | 9876543210 |
3 | 王五 | 19 | 女 | 4567891230 |
在上面的示例中,电话号码属性没有依赖于其他属性。我们可以将其提取到一个新的表中,例如“学生联系方式”表:
学生表(Students Table):
学生ID | 姓名 | 年龄 | 性别 |
---|---|---|---|
1 | 张三 | 20 | 男 |
2 | 李四 | 22 | 男 |
3 | 王五 | 19 | 女 |
学生联系方式表(Student Contact Table):
学生ID | 电话号码 |
---|---|
1 | 1234567890 |
2 | 9876543210 |
3 | 4567891230 |
通过将电话号码属性提取到一个新的表中,我们消除了数据的冗余,并且使数据结构更加规范化。
在数据库中,可以使用SQL语句来创建和查询这些表。以下是一个使用MySQL语法的示例:
创建学生表:
CREATE TABLE students (
student_id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255),
age INT,
gender VARCHAR(10)
);
创建学生联系方式表:
CREATE TABLE student_contacts (
student_id INT,
phone_number VARCHAR(20),
PRIMARY KEY (student_id),
FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES students(student_id)
);
这只是一个简单的示例,实际情况中可能还需要考虑其他因素,例如索引、约束等。具体的实现方法可能会因数据库管理系统而有所不同。
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