以下是一个使用Python的示例代码，可以找到A列中重复项的重复项。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'pear', 'pear']}
df = pd.DataFrame(data)

# 找到A列中的重复项
duplicated_values = df[df.duplicated(subset='A', keep=False)]
print(duplicated_values)

输出结果为：

       A
0  apple
2  apple
1 banana
4 banana
5   pear
6   pear

这个代码使用pandas库来处理数据。首先，我们创建了一个包含'A'列的DataFrame对象。然后，我们使用df.duplicated(subset='A', keep=False)来找到A列中的重复项。参数subset='A'表示我们要在'A'列中查找重复项，keep=False表示我们要保留所有重复项（默认情况下，只有第一个重复项会被保留）。最后，我们将找到的重复项打印出来。

请注意，这个示例假设你已经安装了pandas库。如果没有安装，可以使用pip install pandas命令来安装。