以下是一个使用Python和OpenCV库的简单示例，用于识别并提取表单中的问题。

import cv2
import pytesseract

def extract_question(image_path):
    # 加载图像
    image = cv2.imread(image_path)

    # 将图像转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 应用图像阈值化以提高文本的清晰度
    _, threshold = cv2.threshold(gray, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)

    # 使用OCR库提取文本
    question = pytesseract.image_to_string(threshold)

    return question

# 示例用法
image_path = 'form_image.jpg'
question = extract_question(image_path)
print("Question:", question)

在上面的示例中，我们首先加载图像，然后将其转换为灰度图像。接下来，我们应用了阈值化操作，以便将文本从背景中分离出来。最后，我们使用OCR库（这里使用的是Tesseract）提取文本。

请注意，这只是一个简单的示例，实际的表单识别可能需要更复杂的处理步骤和算法。