变长的窗口函数问题。
创始人
2024-12-09 09:00:50
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使用Python中的numpy库中的rolling()函数来完成变长的窗口计算。

例如，我们可以用rolling()函数计算一个长度为3到10的窗口的平均值：

import numpy as np

# 生成一个长度为100的随机数序列
data = np.random.rand(100)

# 使用rolling()函数计算长度为3到10的窗口平均值
for window_size in range(3, 11):
    rolling_mean = np.convolve(data, np.ones(window_size)/window_size, mode='valid')
    print(f'窗口大小为{window_size}时的平均值为：{rolling_mean}')

其中，np.ones()函数生成了一个长度为窗口大小的全1数组，除以窗口大小即可得到窗口平均值计算时的系数。np.convolve()函数则用于进行卷积计算，mode参数设置为'valid'表示只返回有效部分的结果。

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