边缘云计算是近些年来兴起的一种新兴技术，它能够将信息处理和计算分布在物理离用户最近的位置，如边缘节点，而不是集中在云端。这种技术可以缩短信息传输的延迟，并减少网络传输的成本。本文将介绍边缘云计算的基础概念、应用场景以及使用Python语言实现边缘计算的示例。

一、基础概念

边缘云计算是一种崭新的分布式计算技术，其基础概念是将云端的计算、存储和网络资源移到离用户最近的边缘节点或设备中。由于边缘节点的物理位置更接近用户，边缘云计算可以更快地处理和响应用户的请求，同时也能减少网络流量。与传统的云计算相比，边缘计算具有低延迟、高效率、高可用性等优势。

基于边缘云计算的模型通常包括边缘节点、云端和网络。边缘节点负责接收、处理和存储用户的请求数据，云端则提供应用程序和数据管理服务，网络则连接边缘节点和云端。

二、应用场景

边缘云计算可以用于许多场景，下面是一些例子：

1. 智能家居：使用边缘节点与云端协作，将智能家居设备连接到互联网，实现智能家居的自动化、远程控制和能耗管理等功能；

2. 工业物联网：将传感器和监控设备与边缘节点连接，实现实时监测和控制，可用于工业设备远程诊断、维护和优化；

3. 智能交通：利用边缘节点和云端协作，实现车辆识别、交通流量管理、交通违章实时监测等功能；