边缘计算是一种新兴的技术，它通过将计算资源移近数据源来提高应用程序的效率和响应速度。这种技术通过在设备本地处理数据和进行计算，将计算任务从云服务中分离出来，从而减少网络延迟和带宽消耗。这篇文章将探讨边缘计算与云服务器的关系，并提供一些代码示例。

云计算在近几年已经成为IT行业的主流趋势。它使用网络技术，将计算资源和服务从物理设备中抽象出来，使用户能够通过互联网访问它们。云计算有许多优点，例如可扩展性，弹性，灵活性和成本效益。然而，由于网络延迟和带宽限制，云计算并不适用于所有场景。这时就需要边缘计算。

边缘计算是一种分布式的计算模型，它将计算任务从云服务唤回到协同工作的边缘设备上。这些设备通常位于网络端点附近，例如储存接入点（SAP），物联网（IoT）设备和机架服务器。边缘设备有足够的处理能力可以在本地处理和存储数据，从而降低网络负载并提高应用程序的效率和性能。

边缘计算与云服务器密不可分，它们可以相互补充并共同构建分层计算体系结构。云服务器通常用于运行大规模的，数据密集型和CPU密集型应用程序。而边缘计算通常用于处理实时数据和低延迟应用程序，例如物联网（IoT）传感器数据采集和分析。

在一个典型的边缘计算场景中，若干台物理设备支持一个分布式环境，它们共享计算负载并在本地处理数据。这些设备可能是嵌入式系统，例如智能手机，智能手表，智能家