边缘检测是计算机视觉中的一种常见任务，Python提供了多个库可以用于实现边缘检测。以下是使用OpenCV库进行边缘检测的示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 进行边缘检测
edges = cv2.Canny(image, 100, 200)

# 显示原始图像和边缘图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，首先使用cv2.imread函数读取图像，cv2.IMREAD_GRAYSCALE参数表示以灰度图像的方式读取。然后，使用cv2.Canny函数进行边缘检测，其中的参数100和200是阈值，用于控制边缘检测的敏感度。最后，使用cv2.imshow函数显示原始图像和边缘图像，cv2.waitKey(0)等待用户按下任意键后关闭窗口。

除了OpenCV，还有其他一些库也可以进行边缘检测，如scikit-image和Pillow等。具体的代码示例可以根据使用的库而有所不同，但一般的思路都是读取图像，进行边缘检测，然后显示结果。