下面是一个示例代码，用于计算指定列中超过某个指定数字的次数：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 指定要计算的列和阈值
column_name = 'B'
threshold = 8

# 计算指定列超过阈值的次数
count = len(df[df[column_name] > threshold])

# 输出结果
print("超过阈值的次数：", count)

这段代码使用了pandas库来处理数据。首先，我们创建了一个示例数据集df，其中包含三列A、B和C。然后，我们指定了要计算的列column_name（在这个示例中是B列）和阈值threshold（在这个示例中是8）。接下来，我们使用df[column_name] > threshold筛选出超过阈值的行，通过len()函数计算出行数，即超过阈值的次数。最后，我们输出结果。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际使用时可能需要根据具体的数据和需求进行适当的修改。