使用Pine脚本将AMI数据转换为Pine数据。

以下是Python示例代码，将AMI转换为Pine：

import pandas as pd
import numpy as np

# load AMI data
ami_data = pd.read_csv('ami_data.csv')

# convert AMI columns to Pine columns
pine_data = pd.DataFrame()
pine_data['open'] = ami_data['Open']
pine_data['high'] = ami_data['High']
pine_data['low'] = ami_data['Low']
pine_data['close'] = ami_data['Close']
pine_data['volume'] = ami_data['Volume']
pine_data['time'] = pd.to_datetime(ami_data['Time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# set Pine index
pine_data.set_index('time', inplace=True)

# output Pine data as CSV
pine_data.to_csv('pine_data.csv')

这段代码将AMI数据文件'ami_data.csv'读入数据框，然后将AMI数据列转换为Pine数据列，并将结果写入新的CSV文件'pine_data.csv'。 Pine数据包含打开、高、低、关闭和成交量列，以及时间索引。