要进行AMI EC2 EBS备份的成本预测，可以使用AWS的Pricing API来获取相关服务的定价信息，并结合AWS SDK来编写代码实现。

以下是一个使用Python和Boto3库来实现AMI EC2 EBS备份成本预测的示例代码：

import boto3

def estimate_ami_backup_cost(region, ami_size_gb, retention_days):
    ec2_client = boto3.client('ec2', region_name=region)
    
    # 获取EBS存储的定价信息
    pricing_client = boto3.client('pricing', region_name='us-east-1')  # 此处使用us-east-1区域的Pricing API
    response = pricing_client.get_products(
        ServiceCode='AmazonEC2',
        Filters=[
            {
                'Type': 'TERM_MATCH',
                'Field': 'volumeType',
                'Value': 'gp2'  # 假设使用的是gp2类型的EBS存储
            },
        ],
        MaxResults=100
    )
    price_per_gb = float(response['PriceList'][0]['terms']['OnDemand'].popitem()[1]['priceDimensions'].popitem()[1]['pricePerUnit']['USD'])
    # 根据定价信息计算EBS存储的成本
    ebs_cost_per_month = price_per_gb * ami_size_gb * retention_days / 30
    
    # 获取AMI镜像的定价信息
    response = pricing_client.get_products(
        ServiceCode='AmazonEC2',
        Filters=[
            {
                'Type': 'TERM_MATCH',
                'Field': 'usagetype',
                'Value': 'EBS:SnapshotUsage'
            },
        ],
        MaxResults=100
    )
    snapshot_cost_per_gb = float(response['PriceList'][0]['terms']['OnDemand'].popitem()[1]['priceDimensions'].popitem()[1]['pricePerUnit']['USD'])
    # 根据定价信息计算AMI镜像的成本
    ami_cost_per_month = snapshot_cost_per_gb * ami_size_gb
    
    return ebs_cost_per_month + ami_cost_per_month

# 使用示例
region = 'us-west-2'  # 区域信息
ami_size_gb = 100  # AMI镜像的大小（GB）
retention_days = 30  # 备份保留天数
cost = estimate_ami_backup_cost(region, ami_size_gb, retention_days)
print(f"AMI EC2 EBS备份的预计成本为: ${cost:.2f}/月")

这段代码首先通过AWS Pricing API获取EBS存储和AMI镜像的定价信息，然后根据镜像大小和存储保留天数计算出相应的成本。最后输出结果。

请注意，此代码示例仅供参考，实际成本可能受到多种因素的影响，例如实际使用的存储类型、定价区域等。在实际应用中，建议根据具体需求进行适当的调整和验证。