在现代的计算机网络中，分布式系统已经成为一种常见的架构模式。在这种系统中，服务器数量往往非常多，每台服务器都需要能够独立执行任务，并且需要与其他服务器进行通信协作。而AM（Actor Model）模型则被认为是一种适用于分布式系统的理想架构。

在AM模型中，服务器被视为执行actor代码的独立实体，并且可以与其他actor进行消息传递。每个actor都维护了自己的状态和行为，并且可以处理自己的消息。在一个分布式系统中，AM模型可以提供更好的可伸缩性和容错性，同时可以更易于建模设计。

AM服务器的设计应该遵循以下几个原则：

1. 将状态和行为封装在actor中：与其他服务器的通信，以及状态更新和行为执行，都应该在actor中完成。这有助于确保每个actor的独立性，并且降低了代码耦合性。

2. 异步消息传递：AM模型中，消息传递是异步的。这意味着，每个actor都可以独立地处理自己的消息，而不需要等待其他actor的响应。这有助于提高系统的并发性能，并且降低了应用程序的复杂度。

3. 可伸缩性：AM系统需要能够线性伸缩，以应对不断增加的负载。所以，每个actor应该是轻量级的，并且可以在多个机器上部署。

下面是一个简单的Actor模型的实现，其中我们以Python语言为例：

class Actor:
    def __init__(self):
        self.mailbox = []
        self.handlers = {}

    def add_handler(self, message_type, handler):
        self.handlers[message_type] = handler

    def send(self, message):
        self.mailbox.append(message)

    def receive(self):
        if self.mailbox:
            message = self.mailbox.pop(0)
            message_type, data = message
            self.handlers[message_type](self, data)

class HelloActor(Actor):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.add_handler('hello', self.handle_hello)

    def handle_hello(self,