下面是一个示例的解决方法，可以编写一个“下降幂方法”：

def power(base, exponent):
    result = 1
    while exponent > 0:
        if exponent % 2 == 1:
            result *= base
        base *= base
        exponent //= 2
    return result

# 测试
print(power(2, 3))  # 输出：8
print(power(5, 0))  # 输出：1
print(power(3, 4))  # 输出：81

在这个示例中，我们定义了一个power函数，接受两个参数base和exponent，分别表示底数和指数。函数的目标是计算base的exponent次幂。

在函数内部，我们使用了一个while循环，循环条件是exponent > 0。每次循环中，我们首先判断exponent的最低位是否为1，如果是，则将base乘以result；然后，将base自乘，将exponent右移一位，即除以2。

最后，返回result作为计算结果。

这个方法的时间复杂度是O(logn)，其中n是指数的大小。因为在每次循环中，指数都会减少一半，所以循环的次数最多是logn。