递归是一种重要的编程技术，它可以通过将问题分解为更小的子问题来解决复杂的问题。在递归过程中，我们经常需要编写一个抽象化的缩减函数，用于处理递归的基本情况和递归调用的情况。

下面是一个示例，展示了如何编写一个用于递归的抽象化缩减函数。假设我们要计算一个数字的阶乘。

def factorial(n):
    # 缩减函数
    def reduce(n):
        if n == 0:  # 基本情况
            return 1
        else:  # 递归调用
            return n * reduce(n-1)
    
    return reduce(n)  # 调用缩减函数

# 测试
print(factorial(5))  # 输出 120

在上面的示例中，我们定义了一个内部的缩减函数reduce，其中包含了递归的逻辑。缩减函数接收一个参数n，用于表示当前的问题规模。

在缩减函数中，我们首先判断基本情况，即n等于0时，直接返回1。这是阶乘问题的终止条件，也是递归的边界条件。

然后，在递归调用的情况下，我们将问题规模减少1，并将结果与n相乘，得到递归的解。这样，问题的规模就不断缩小，直到达到基本情况。

最后，我们在外部函数factorial中调用缩减函数，传入初始的问题规模n，并返回最终的结果。

这个示例展示了如何使用抽象化的缩减函数来处理递归问题。你可以根据具体的问题，编写类似的抽象化缩减函数，以实现递归解决方案。