编写一个循环，计算每个唯一id的日期范围（最大日期-最小日期），并且计算每个月份的平均值
创始人
2024-12-07 11:32:01
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假设数据表格的格式如下：

id date value
1 2021-01-01 10
1 2021-02-15 20
2 2021-01-05 30
2 2021-03-20 40

那么可以按照如下步骤进行处理：

  1. 将日期转换为标准时间格式
import pandas as pd

df = pd.read_csv("data.csv")
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
  1. 对每个唯一id进行循环，计算日期范围并存储在列表中
unique_ids = df['id'].unique()
date_ranges = []
for id in unique_ids:
  id_df = df[df['id'] == id]
  date_range = id_df['date'].max() - id_df['date'].min()
  date_ranges.append(date_range)
  1. 将日期范围添加为新列，并按月份进行分组并计算平均值
df['date_range'] = date_ranges
df['month'] = df['date'].dt.month
result = df.groupby('month').mean()['date_range']

最终得到每个月份的平均日期范围。

上一篇：编写一个循环，根据两个或更多列的值找到唯一的年份。

下一篇：编写一个循环，其中包含除一个变量之外的所有变量。

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