以下是Python代码示例，实现计算两个字典之间的加权平均数：

def weighted_avg(dict1, dict2):
    total_weight = sum([dict1[key] for key in dict1]) + sum([dict2[key] for key in dict2])
    # 计算所有键对应的值的加权总和
    weighted_sum = sum([key * dict1.get(key, 0) + key * dict2.get(key, 0) for key in set(list(dict1.keys()) + list(dict2.keys()))])
    # 计算所有键值对的加权和
    return weighted_sum / total_weight

其中，输入的参数为两个字典（dict1和dict2）。函数将对两个字典的键进行求和，以获取总权重。接着，对存在于两个字典中的键值对进行加权求和。最后，计算加权平均数，返回结果。

示例： 假设有两个字典如下：

dict1 = {5: 3, 4: 2, 3: 1}
dict2 = {5: 2, 3: 2, 1: 1}

调用函数：

weighted_avg(dict1, dict2)

返回结果为：

4.3076923076923075