您可以使用Pyspark中的count()函数来获取DataFrame的行数，并使用条件语句来执行相应的操作。以下是一个示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建示例DataFrame
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age"])

# 获取DataFrame的行数
row_count = df.count()

# 判断行数是否为0，并执行相应操作
if row_count == 0:
    # 如果行数为0，执行操作
    print("DataFrame的行数为0，执行操作")
else:
    # 如果行数不为0，不执行任何操作
    print("DataFrame的行数不为0，不执行任何操作")

在示例代码中，我们首先创建了一个示例DataFrame df，然后使用count()函数获取了DataFrame的行数。接下来，我们使用条件语句if来判断行数是否为0，并执行相应的操作。如果行数为0，则输出"DataFrame的行数为0，执行操作"；如果行数不为0，则输出"DataFrame的行数不为0，不执行任何操作"。