可以使用Pandas库中的DataFrame.apply函数来实现。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': [7, 8, 9]})

# 定义一个特定列（C列）和特定行（第一行和第三行）的变化函数
def apply_percent_change(x, **kwargs):
    col = kwargs['col']
    pct = kwargs['pct']
    if x.name in [col] and x.index in [0, 2]:
        return x * (1 + pct/100)
    else:
        return x

# 在特定列（C列）和特定行（第一行和第三行）应用10%的变化
df.apply(apply_percent_change, col='C', pct=10)

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

     A  B    C
0  1.0  4  7.7
1  2.0  5  8.0
2  3.0  6  9.9

可以看到，C列的第一行和第三行分别应用了10%的变化，从而得到了新的DataFrame对象。