以下是一个Python代码示例，用于过滤目录中的多个Excel文件并将结果连接起来：

import os
import pandas as pd

def filter_excel_files(directory):
    # 获取目录中的所有文件
    files = os.listdir(directory)
    
    # 创建一个空的DataFrame来存储所有Excel文件的数据
    all_data = pd.DataFrame()
    
    # 遍历目录中的文件
    for file in files:
        # 检查文件是否为Excel文件
        if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls'):
            # 使用pandas读取Excel文件的数据
            data = pd.read_excel(os.path.join(directory, file))
            
            # 将当前文件的数据添加到总的数据集中
            all_data = all_data.append(data)
    
    # 返回所有Excel文件的数据
    return all_data

# 指定要过滤的目录路径
directory = 'path/to/directory'

# 调用函数并获取过滤后的数据
filtered_data = filter_excel_files(directory)

# 打印结果
print(filtered_data)

上述代码使用了pandas库来读取Excel文件的数据，并将每个文件的数据添加到一个总的DataFrame中。最后，返回合并后的DataFrame作为过滤结果。