这是一个使用R语言和ggplot2包的解决方法：

library(ggplot2)

create_plots <- function() {
  # 创建一个文件夹用于保存图形
  dir.create("plots")
  
  for (i in 1:100) {
    # 创建数据框，用于绘制线图
    df <- data.frame(x = 1:10, y = runif(10))
    
    # 创建ggplot对象并绘制线图
    plot <- ggplot(df, aes(x = x, y = y)) +
      geom_line() +
      labs(title = paste("Plot", i))
    
    # 保存图形到文件夹中
    ggsave(filename = paste0("plots/plot", i, ".png"), plot = plot)
  }
}

# 调用函数创建100个具有不同标题和文件名的ggplot并保存到一个文件夹中
create_plots()

这段代码首先加载了ggplot2包，然后定义了一个名为create_plots的函数。该函数首先创建一个名为"plots"的文件夹来保存图形文件。然后，使用一个循环来迭代100次，每次循环都会创建一个具有不同标题的ggplot对象，并将其保存为一个独立的PNG图像文件。在循环中，我们使用paste0函数来生成不同的文件名，并使用ggsave函数将ggplot对象保存为PNG文件。

最后，我们调用create_plots函数来实际创建图形。运行这段代码后，你将在你的工作目录中看到一个名为"plots"的文件夹，里面包含了100个具有不同标题和文件名的ggplot图形文件。