以下是一个示例代码，用于从CSV文件中提取特定行的数据：

import csv

def extract_rows_from_csv(csv_file, rows):
    extracted_rows = []
    
    with open(csv_file, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        
        for index, row in enumerate(reader):
            if index in rows:
                extracted_rows.append(row)
    
    return extracted_rows

# 示例用法
csv_file = 'data.csv'
rows_to_extract = [0, 2, 4]  # 要提取的行的索引

extracted_data = extract_rows_from_csv(csv_file, rows_to_extract)
print(extracted_data)

在上面的示例中，我们定义了一个名为extract_rows_from_csv的函数，它接受两个参数：csv_file（CSV文件的路径）和rows（要提取的行的索引列表）。

函数内部使用csv.reader来打开CSV文件，并通过循环遍历每一行。如果行的索引存在于rows列表中，就将该行添加到extracted_rows列表中。

最后，函数返回extracted_rows列表，其中包含从CSV文件中提取的行。

在示例用法中，我们指定了要从CSV文件中提取的行的索引，并将其作为参数传递给extract_rows_from_csv函数。然后，将提取的数据打印出来。