要根据多个条件对数据框进行子集筛选，可以使用R语言中的subset()函数或者dplyr包中的filter()函数。以下是两种解决方法的示例代码：

方法一：使用subset()函数

# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "David"),
  age = c(25, 30, 35, 40),
  gender = c("Female", "Male", "Male", "Male"),
  city = c("New York", "Los Angeles", "Chicago", "San Francisco")
)

# 使用subset()函数进行子集筛选
subset_data <- subset(data, age > 30 & gender == "Male")
print(subset_data)

输出结果:

    name age gender           city
3 Charlie  35   Male        Chicago
4   David  40   Male San Francisco

方法二：使用dplyr包的filter()函数

# 安装并加载dplyr包
install.packages("dplyr")
library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "David"),
  age = c(25, 30, 35, 40),
  gender = c("Female", "Male", "Male", "Male"),
  city = c("New York", "Los Angeles", "Chicago", "San Francisco")
)

# 使用filter()函数进行子集筛选
filtered_data <- data %>%
  filter(age > 30, gender == "Male")
print(filtered_data)

输出结果:

    name age gender           city
1 Charlie  35   Male        Chicago
2   David  40   Male San Francisco

以上两种方法都可以根据多个条件对数据框进行子集筛选，可以根据具体需求选择使用其中的一种方法。