当使用SQLAlchemy和Flask进行查询时，有时会出现模糊连接（Ambiguous join）的问题，即表格之间的连接关系不明确。这通常发生在涉及两个或更多表格连接时。

要解决这个问题，可以通过明确指定每个表格的别名来使连接关系变得明确。下面是一个使用别名连接的示例代码：

from flask import Flask, jsonify
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///test.db'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False

# 初始化数据库连接
db = SQLAlchemy(app)

# 创建模型对象
class Student(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50), nullable=False)

class Course(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50), nullable=False)
    student_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('student.id'))

# 路由函数
@app.route('/')
def index():
    # 使用别名连接，明确连接关系
    query = db.session.query(Student, Course).join(Course, Student.id == Course.student_id) \
                      .with_entities(Student.name, Course.name).all()

    # 构造返回值
    result = {'data': []}
    for row in query:
        result['data'].append({'student': row[0], 'course': row[1]})

    # 返回查询结果
    return jsonify(result)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在上面的代码中，我们使用join()方法连接Student和Course表格，并通过别名Student和Course明确这两个表格的连接关系。同时，在使用with_entities()方法查询数据时，只返回Student.name和Course.name这两个字段，而不是返回所有字段。

这样做可以有效地避免模糊连接的问题，并确保查询结果的准确性。