在Python中,可以使用iterrows()函数来迭代一个数据框架。下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个数据框架
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 使用iterrows()函数迭代数据框架
for index, row in df.iterrows():
# 访问每一行的数据
print(f"Row index: {index}")
print(f"Values: {row['A']}, {row['B']}")
print("---")
输出结果如下:
Row index: 0
Values: 1, 4
---
Row index: 1
Values: 2, 5
---
Row index: 2
Values: 3, 6
---
在迭代过程中,可以通过index
访问行索引,通过row['A']
和row['B']
访问每一行的数据。你可以根据具体需求在迭代过程中进行操作。
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