问题描述: 当使用Ambari监控YARN资源管理器时，可能会遇到YARN内存显示超过100%使用的情况。这可能是由于内存分配计算错误或配置不正确导致的。

解决方法:

1. 检查YARN配置:

   • 确保yarn-site.xml中的内存配置参数正确设置。检查以下参数:
     • yarn.nodemanager.resource.memory-mb: 节点管理器可用的总内存量。
     • yarn.scheduler.minimum-allocation-mb: 最小分配内存量。
     • yarn.scheduler.maximum-allocation-mb: 最大分配内存量。
   • 确保这些参数的值适当调整，以便正确反映集群的实际内存资源。

2. 检查集群内存使用情况:

   • 使用Ambari或其他监控工具检查集群的实际内存使用情况。确保没有其他应用程序或任务占用了超过其分配的内存量。

3. 检查节点管理器日志:

   • 检查节点管理器的日志，查看是否有任何错误或警告消息与内存分配相关。
   • 通常，节点管理器的日志位于/var/log/hadoop-yarn/目录下。

4. 检查应用程序日志:

   • 如果只有特定应用程序的内存显示超过100%，则检查该应用程序的日志，查找任何与内存分配相关的错误或警告消息。

5. 重新启动YARN服务:

   • 如果上述步骤没有解决问题，尝试重新启动YARN服务。
   • 在Ambari中，选择YARN服务，然后选择"重新启动"选项。

如果上述方法仍无法解决问题，建议查阅官方文档或寻求专业支持。