要解决"Amazon托管的区块链服务请求过多"的问题，可以采取以下步骤：

1. 优化代码：检查应用程序代码，确保在使用Amazon托管的区块链服务时没有不必要的请求。优化代码可以减少对区块链服务的请求次数。

以下是一个使用Amazon托管的区块链服务的简单示例：

import boto3

def get_blockchain_data():
    # 创建区块链服务的客户端
    client = boto3.client('managedblockchain')

    # 发起区块链服务请求
    response = client.get_blockchain_data(
        NetworkId='network-id',
        MemberId='member-id',
        ProposalId='proposal-id'
    )

    # 处理响应数据
    blockchain_data = response['Data']

    return blockchain_data

在上述示例中，每次调用get_blockchain_data()函数都会发起一个get_blockchain_data请求，如果该函数被频繁调用，可能导致请求过多。

2. 缓存数据：使用缓存机制可以减少对区块链服务的请求次数。将已经获取的区块链数据存储在缓存中，并在下一次请求时首先检查缓存是否存在数据，如果存在，则直接返回缓存数据而不发起新的请求。

以下是一个使用缓存机制的示例：

import boto3
import redis

# 创建Redis客户端
redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

def get_blockchain_data():
    # 检查缓存是否存在数据
    if redis_client.exists('blockchain_data'):
        # 从缓存中获取数据
        blockchain_data = redis_client.get('blockchain_data')
    else:
        # 创建区块链服务的客户端
        client = boto3.client('managedblockchain')

        # 发起区块链服务请求
        response = client.get_blockchain_data(
            NetworkId='network-id',
            MemberId='member-id',
            ProposalId='proposal-id'
        )

        # 处理响应数据
        blockchain_data = response['Data']

        # 将数据存储到缓存中
        redis_client.set('blockchain_data', blockchain_data)

    return blockchain_data

在上述示例中，使用了Redis作为缓存服务。首先检查缓存中是否存在数据，如果存在，则直接返回缓存数据。如果缓存中不存在数据，则发起区块链服务请求，并将获取到的数据存储到缓存中。

通过优化代码和使用缓存机制，可以减少对Amazon托管的区块链服务的请求次数，提高应用程序的性能和效率。