可能存在一些原因，导致不同的请求方法返回不同的结果。以下是可能出现问题的一些方面：

1.在调用AnalyzeDocumentRequest和StartDocumentAnalysisRequest时，使用了不同的参数。安装输入参数（例如Document和FeatureTypes）调用两个方法之前，请确保它们是相同的。

2.在使用WebApp Demo时，Amazon Textract使用的是与其他两个方法不同的内置模板，这可能导致在处理同一文档时返回不同的结果。解决方法是使用相同的内置模板或自定义模板，并适当处理它们的结果。

以下是一个使用StartDocumentAnalysisRequest调用Amazon Textract的示例代码。这将返回文本和表单字段的详细信息。

import boto3

client = boto3.client('textract')
document_name = 'example.docx'
s3_bucket = 'my-bucket'
s3_object = 'path/to/document/{}'.format(document_name)

response = client.start_document_analysis(
    DocumentLocation={
        'S3Object': {
            'Bucket': s3_bucket,
            'Name': s3_object
        }
    },
    FeatureTypes=['TABLES', 'FORMS']
)

job_id = response['JobId']
response = client.get_document_analysis(
    JobId=job_id
)

table_data = response['Blocks'][0]['Table']['Rows']
form_data = response['Blocks'][1]['Form']['Fields']

通过检查每个块的BlockType和关联Amazon Textract处理文档的特定功能（例如表格，表单等），可以访问每个块的特定信息，从而处理文档的结果。