可以使用Python中的装饰器来实现这个小型库。装饰器是一种Python函数，它可以修改其他函数的功能。我们可以编写一个接受回调函数作为参数的装饰器，并在需要时调用回调函数。以下是一个示例代码：

from functools import wraps

def future_callback(func):
    callback_list = []

    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        result = func(*args, **kwargs)
        for callback in callback_list:
            callback()
        return result

    def register(callback):
        callback_list.append(callback)

    wrapper.register = register
    return wrapper

在这个示例代码中，我们使用了Python内置的functools模块中的wraps函数来确保我们的装饰器返回的函数看起来和原始函数一样。

装饰器本身接受一个函数作为参数，然后返回一个装饰了的函数。在内部，我们创建一个名为callback_list的列表，用于存储回调函数。

装饰后的函数wrapper执行原始函数，然后在需要时调用回调函数。我们还定义了一个名为register的函数，用于在列表中注册回调函数。

使用该装饰器，我们可以非常容易地注册回调函数。以下是一个示例使用：

@future_callback
def add(x, y):
    return x + y

def callback_function():
    print("Callback function called!")

add.register(callback_function)

result = add(1, 2)

# Output: Callback function called!

在这个示例中，我们首先定义了一个名为add的函数，然后使用@future_callback装饰器将其转换为支持回调函数的函数。

然后，我们定义了一个名为callback_function的函数，并使用add函数的register函数将其注册为回调函数。

最后，