这个错误可能是由于端点中的模型容器未正确设置而引起的。我们可以通过检查代码和运行以下代码来解决这个错误：

import boto3

sm = boto3.client('sagemaker')

endpoint_name = ''

# 获取运行端点的描述
endpoint_desc = sm.describe_endpoint(EndpointName=endpoint_name)

# 获取运行端点配置的生产变量名
prod_variant_name = endpoint_desc['ProductionVariants'][0]['VariantName']

# 获取生产变量的描述
prod_variant_desc = sm.describe_model(ModelName=prod_variant_name)

# 获取模型容器所在的S3路径
model_data = prod_variant_desc['PrimaryContainer']['ModelDataUrl']

# 检查模型容器设置
print(f"model_data: {model_data}")

这段代码将输出模型容器所在的S3路径。我们可以使用S3路径检查模型容器是否设置正确。如果模型容器设置正确，我们可以查看其他可能导致错误的设置。