对于一个数据帧的列表，可以使用Pandas库中的concat()函数进行扁平化。具体操作如下：

首先，将数据帧的列表传递给concat()函数，设置参数axis为0，表示按行连接。

import pandas as pd

# 假设有三个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [9, 10], 'B': [11, 12]})

# 将数据帧的列表传递给concat()函数，按行连接
result = pd.concat([df1, df2, df3], axis=0)
print(result)

输出结果如下：

    A   B
0   1   3
1   2   4
0   5   7
1   6   8
0   9  11
1  10  12

可以看到，三个数据帧被按行连接成了一个新的数据帧。如果原始数据帧中有重复的行，可以使用drop_duplicates()函数进行去重。 免责声明：本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成，仅供参考，火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见，您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈，火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。