解决方法一：使用pandas库

import pandas as pd

# 创建一个包含多列数据的DataFrame
data = {'列1': [1, 2, 3, 4],
        '列2': ['a', 'b', 'c', 'd'],
        '列3': [True, False, True, False]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用pandas的get_dummies方法进行编码
encoded_df = pd.get_dummies(df)

# 打印编码后的DataFrame
print(encoded_df)

解决方法二：使用sklearn库的OneHotEncoder

from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
import numpy as np

# 创建一个包含多列数据的数组
data = np.array([[1, 'a', True],
                 [2, 'b', False],
                 [3, 'c', True],
                 [4, 'd', False]])

# 创建一个OneHotEncoder对象
encoder = OneHotEncoder()

# 对数组进行编码
encoded_data = encoder.fit_transform(data).toarray()

# 打印编码后的数组
print(encoded_data)

以上两种方法都可以对多列数据进行编码，选择其中一种方法即可。