要遍历由NLTK词性标注器产生的元组，可以使用以下代码示例：

import nltk

# 句子
sentence = "I am studying Natural Language Processing"

# 分词
tokens = nltk.word_tokenize(sentence)

# 词性标注
tagged_tokens = nltk.pos_tag(tokens)

# 遍历元组
for token, pos_tag in tagged_tokens:
    print("Token:", token)
    print("POS Tag:", pos_tag)
    print("---------")

在上述代码中，首先将待处理的句子进行分词，然后使用nltk.pos_tag()函数对分词结果进行词性标注，将得到的词性标注结果存储在tagged_tokens中。

接下来，使用for循环遍历tagged_tokens中的元组，每个元组包含一个词和其对应的词性标记。在循环中，可以分别访问词和词性标记，并进行进一步的处理或打印输出。

以上代码输出的结果示例：

Token: I
POS Tag: PRP
---------
Token: am
POS Tag: VBP
---------
Token: studying
POS Tag: VBG
---------
Token: Natural
POS Tag: NNP
---------
Token: Language
POS Tag: NNP
---------
Token: Processing
POS Tag: NNP
---------

这里只是将标注结果打印输出，你可以根据具体需求对每个词和词性标记进行进一步的处理。