当在Amazon Redshift上并发地执行大量INSERT语句时，可能会遇到ActiveStatementsExceededException异常。这是因为Amazon Redshift在同一时间最多允许500条活动语句。

为了解决这个问题，可以使用并发控制来管理INSERT语句的执行并限制同时执行的语句数量。以下是几个可用的方法：

1. 批量提交：将大量INSERT语句分为几组，每组包含50个或更少的语句。然后，在单个会话中依次执行每个组。这将确保在任何给定时间内都不会有超过50个INSERT语句活动。

2. 并发管理：创建多个数据库连接并将INSERT语句分配给每个连接。根据系统资源的可用性，可以同时运行多个连接，从而有效地进行并行处理。

以下是使用Python进行并发管理的示例代码：

import psycopg2
import threading

class RedshiftInsertThread(threading.Thread):
    def __init__(self, sql_queries):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.sql_queries = sql_queries

    def run(self):
        connection_string = "dbname='dev' port='5439' user='username' password='password' host='redshift-cluster-url.us-west-2.redshift.amazonaws.com'"
        connection = psycopg2.connect(connection_string)
        cursor = connection.cursor()
        for query in self.sql_queries:
            cursor.execute(query)
        connection.commit()
        cursor.close()
        connection.close()

def execute_parallel_inserts(sql_queries):
    threads = []
    thread_count = 5
    for i in range(thread_count):
        start_index = i * (len(sql_queries) / thread_count)
        end_index = (i + 1) * (len(sql_queries) / thread_count)
        thread = RedshiftInsertThread(sql_queries[start_index:end_index])
        threads.append(thread)

    for thread in threads:
        thread.start()

    for thread in threads:
        thread.join()