这个错误表示一个数值型数据被传递给了Amazon Redshift，但是Redshift无法将其解析为有效的数值类型。

解决方案通常包括以下步骤：

1. 确保传递给Redshift的数值类型正确无误。

2. 如果你正在使用COPY命令将数据加载到Redshift中，请检查源数据文件中各列的格式是否对应您在表中创建的列的数据类型。您可以使用以下代码段执行此操作：

COPY FROM 's3:///' CREDENTIALS '' CSV;

在上述代码中，您需要将< table-name>替换为要加载数据的表名，将和< file-name>替换为您的源数据文件的S3位置，将替换为您的AWS凭证。

3. 如果您正在使用INSERT语句将数据插入到Redshift中，请确保INSERT语句中指定的数据类型正确无误。例如，在下面的INSERT语句中，您需要确保 age 和 salary 的值是数字类型：

INSERT INTO employees (id, name, age, salary) VALUES (1, 'John', 35, 50000);

如果数据类型不正确，您可以使用CAST函数将其转换为正确的类型。例如，在以下INSERT语句中，你可以使用CAST转换为正确类型：

INSERT INTO employees (id, name, age, salary) VALUES (1, 'John', CAST('35' AS NUMERIC), CAST('50000' AS NUMERIC));

4. 如果您已经确认数据类型无误，但仍然遇到此错误，请检查数据是否包含格式不正确的值。使用以下查询在源数据中查找不正确的数据：

SELECT * FROM < table-name> WHERE !~ '^[0-9]+$';

在上述查询中，您需要将< table-name>替换为您遇到问题的表名，将< numeric-column>替换为查找包含格式不正确值的数值列名。如果查询返回结果，则说明您需要修复数据中的格式错误。

5. 如果您已经解决了任何格式错误，但仍然遇到此错误，请确保您正在使用Redshift支持的最新JDBC驱动程序。您可以从AWS控制台下载最新的驱动程序。

6. 如果您仍然遇到此错误，请联系Redshift支持部门以获取更进一步的帮助。

7. 在开发过程中，可以使用RAISE用于调试和诊断错误：

RAISE ERROR 'Age %, %, salary %.', age, salary.

在上面的代码中，“%”用于参数化字符串。 例如，在使用上面的代码时：

RAISE ERROR 'Age %, %, salary %.', 50, 'Kumar', 10000.

将输出错语句：Age 50, Kumar, salary 10000.