在使用 Amazon RDS 进行全文搜索时，无法使用扩展程序“tsvector”，因此需要使用其他方法来实现全文搜索。一种解决方法是使用 Amazon CloudSearch 来实现全文搜索，另一种方法是将文本数据存储在 Amazon ElasticSearch 等其他支持“tsvector”扩展程序的数据库中。

示例代码：

使用 Amazon CloudSearch 实现全文搜索：

import boto3

cloudsearch = boto3.client('cloudsearch')

def search(query):
    # 将查询语句发送到 Amazon CloudSearch 进行处理
    response = cloudsearch.search(
        query=query,
        queryOptions={
            'fields': ['text']
        }
    )

    # 处理 Amazon CloudSearch 返回的结果
    results = []
    for hit in response['hits']['hit']:
        result = {}
        for field in hit['fields']:
            result[field] = hit['fields'][field][0]
        results.append(result)
    return results

将文本数据存储在 Amazon ElasticSearch 中：

import boto3
from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch(
    [
        {'host': 'hostname', 'port': 443},
    ],
    http_auth=('user', 'pass'),
    use_ssl=True
)

def search(query):
    # 使用 Elasticsearch 进行全文搜索
    response = es.search(
        index='my_index',
        body={
            'query': {
                'match': {
                    'text': query
                }
            }
        }
    )

    # 处理 Elasticsearch 返回的结果
    results = []
    for hit in response['hits']['hits']:
        result = {}
        for field in hit['_source']:
            result[field] = hit['_source'][field]
        results.append(result)
    return results