遍历数据框中的列来计算其值的个数
创始人
2024-12-04 05:31:30
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要遍历数据框中的列来计算其值的个数，可以使用Python的pandas库。

以下是一个示例代码，演示了如何遍历数据框的列，并计算每一列中唯一值的个数：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 1, 2, 2, 3],
        'B': [4, 4, 5, 6, 7],
        'C': [8, 9, 10, 10, 11]}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历数据框的列
for col in df.columns:
    # 计算每一列中唯一值的个数
    unique_count = df[col].nunique()
    print(f"列 {col} 中的唯一值个数为: {unique_count}")

输出结果为：

列 A 中的唯一值个数为: 3
列 B 中的唯一值个数为: 4
列 C 中的唯一值个数为: 4

这段代码首先创建了一个示例数据框，然后使用df.columns遍历数据框的列。在每次循环中，使用df[col]选择当前列，并使用nunique()方法计算唯一值的个数。最后，使用print()函数打印结果。

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