以下是一个示例代码，演示如何遍历一个数据框，并将一个值分配给新列中的一个值：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Adam'],
        'Age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，用于分配新值给新列
def assign_new_value(row):
    # 在此示例中，我们将新值分配为 "New_Column"
    row['New_Column'] = 'New Value'
    return row

# 使用 apply 方法来遍历数据框并调用函数
df = df.apply(assign_new_value, axis=1)

# 打印更新后的数据框
print(df)

运行上述代码，输出结果如下：

   Name  Age  New_Column
0   Tom   25  New Value
1  Nick   30  New Value
2  John   35  New Value
3  Adam   40  New Value

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含两列的数据框。然后，我们定义了一个函数assign_new_value，它接受一个行作为输入。在这个函数中，我们将新值分配给新列"New_Column"。然后，我们使用apply方法将函数应用于数据框的每一行，从而遍历数据框并为新列分配新值。最后，我们打印出更新后的数据框。