以下是一个示例代码，用于遍历数据框并根据条件替换值：

import pandas as pd

# 创建一个包含示例数据的数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alex'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始数据框
print("原始数据框：")
print(df)

# 遍历数据框并根据条件替换值
for index, row in df.iterrows():
    if row['City'] == 'Paris':
        df.at[index, 'City'] = 'Berlin'

# 打印替换后的数据框
print("\n替换后的数据框：")
print(df)

输出结果：

原始数据框：
   Name  Age      City
0   Tom   20  New York
1  Nick   25     Paris
2  John   30    London
3  Alex   35     Tokyo

替换后的数据框：
   Name  Age       City
0   Tom   20   New York
1  Nick   25     Berlin
2  John   30     London
3  Alex   35      Tokyo

在这个示例中，我们遍历了数据框中的每一行，并检查每行的City列的值是否为"Paris"。如果是，我们使用df.at方法将该值替换为"Berlin"。最后，我们打印替换后的数据框。